Les bases relationnelles ont été « inventées » par Edgar F. Codd en 1970. Elles itèrent et poussent rapidement le code toutes les semaines ou quinzaines, voire plusieurs fois par jour.Les applications qui servaient autrefois à un groupe d’utilisateurs se voient désormais proposées sous forme de service (SaaS) à des millions d’utilisateurs du monde entier.Organizations are now turning to scale-out architectures using open software technologies, commodity servers and cloud computing instead of large monolithic servers and storage infrastructure.Or, les bases de données relationnelles n’ont pas été conçues pour faire face aux problématiques d’échelle et d’agilité des applications de nouvelle génération. Il s’agit d’une base de données d’entrepôts de colonnes qui inclut de nombreuses fonctionnalités visant la fiabilité et la tolérance aux pannes.Cassandra est un système de gestion de base de données développé par Facebook, dont le but était de créer un SGBD sans défaillance et d’offrir une disponibilité maximale.Cassandra est principalement une base de données d’entrepôts de colonnes. Ce qui signifie que les objets stockés ne doivent pas nécessairement avoir la même structure ni les mêmes domaines. La raison c’est qu’une processus d’extensibilité horizontale est effectuée et la charge est répartie sur tous les nœuds. Apache Thrift propose un client RPC dans plusieurs langues, mais la plupart des développeurs préfèrent des alternatives de source ouverte construites sur Apple Thrift, telles que Hector.● Autres fonctionnalités de disponibilité. Les plus avancées d’entre elles sont même auto-réparatrices, c'est-à-dire qu'elles opèrent un basculement et une restauration automatiques. Cela peut aussi être aléatoire ou ordonné. Dans un entrepôt de colonnes, les lignes correspondant à une seule colonne sont stockées sous la forme d’une seule entrée de disque, ce qui facilite l’accès lors des opérations de lecture et d’écriture.Les bases de données les plus populaires qui utilisent l’entrepôt de colonnes incluent Google BigTable, HBase et Cassandra.Dans un graphe d’une base de données NoSQL, une « structure de graphe dirigée » est utilisée pour représenter les données. La plupart des bases de données hautement performantes non relationnelles, parfois appelées « pas seulement SQL », peuvent aussi gérer des données hautement structurées. »Les bases de données NoSQL ont acquis une grande popularité en raison de leurs hautes performances, de leur grande extensibilité et de leur facilité d’accès. En cas de panne d'un serveur, ce dernier peut être remplacé automatiquement et en toute transparence, sans perturbation pour l’application.La plupart des bases de données NoSQL opèrent également une réplication automatique pour assurer leur disponibilité en cas de panne ou de maintenance non planifiée. La définition exacte de la famille des SGBD NoSQL reste sujette à débat.
Le problème de l’extensibilité de SQL a été reconnu par les entreprises Web 2.0, qui ont des besoins importants en matière de données et d’infrastructure, tels que Google, Amazon et Facebook.
Les applications sont codées de façon à distribuer les données et les requêtes en conséquence, puis à agréger les résultats à travers toutes les instances de la base de données. Maintenant, nous allons passer aux bases de données NoSQL les plus populaires et aux meilleures bases de données NoSQL pour les années 2019 et 2020 ! Chacun contient une copie des métadonnées indiquant quel fragment contient quelles données. MongoDB possède également certaines fonctionnalités d’optimisation, qui distribuent des collections de données, améliorant la performance et aboutissant à un système plus équilibré.D’autres systèmes de base de données NoSQL, tels qu’Apache CouchDB, sont également considérés comme des bases de données du type entrepôt de documents. Replica-set fournit plus d’automatisation et une meilleure gestion des défaillances, tandis que maître-esclave a besoin de l’intervention d’un administrateur généralement. Une des caractéristiques de Cassandra est la réplication des données. Seuls, ils devaient trouver leurs propres solutions à ce problème, avec des technologies telles que Cet intérêt croissant a donné lieu à une série de systèmes de gestion de base de données NoSQL (SGBD), axés sur la performance, la fiabilité et la cohérence. Toutefois, Cassandra tente de maintenir un équilibre entre les actions de réplication et les actions de lecture / écriture en fournissant cette personnalisation au développeur.● Actions de lecture / écriture. En outre, les bases de données relationnelles n'ont aucun moyen de traiter efficacement les données non-structurées ou inconnues à l’avance.A contrario, les bases de données NoSQL sont spécialement conçues pour permettre l’insertion de données sans schéma prédéfini. Contrairement à Cassandra, où les nœuds étaient répartis de manière symétrique.L’utilisation de fragments implique également la possibilité de scalabilité horizontale via plusieurs nœuds. (arbre AVL et arbre B).Une arbre AVL est un type d’auto-équilibrage binaire d’arbres de recherche, tandis qu’un arbre B est plus déséquilibrée et que chaque nœud peut avoir un nombre différent d’enfants.La structure d’un arbre T est très similaire à celle des arbres B et AVL.Chaque nœud stocke plus d’un nuplet {valeur clé, pointeur}. Voici le top 20 des bases relationnelles, tant commerciales qu'Open Source : Les 4 premières lignes du classement montrent la relative bonne tenue des bases commerciales (Oracle, +77.85, SQL Server, +58.29) par rapport aux bases Open Source (MySQL, +120.39, PostgreSQL, +41.08) sur la dernière période annuelle, par rapport aux périodes précédentes qui avaient vu une forte poussée de bases Ope…
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